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TECHNOLOGY STACK 2026
Innovation at the Core

テクノロジー
未来を設計する

AI・エッジコンピューティング・ゼロトラストセキュリティ――最先端テクノロジーの深い専門知識と実装経験を持つBSLのエンジニアチームが、貴社のデジタル変革を技術の側面から支えます。

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BSLを支える8つのコア技術

業界最先端の技術スタックを武器に、お客様のシステムを次世代レベルへ引き上げます。

AI / ML インテグレーション

PyTorch・TensorFlow・HuggingFace Transformersを活用した機械学習パイプラインの設計・構築。LLMの企業向けファインチューニングと本番デプロイを支援します。

GPUクラスタ対応

エッジコンピューティング

Cloudflare Workers・AWS Wavelength・Azure Edge Zonesを活用した超低遅延エッジ処理基盤を構築。IoT・AR/VR・自動運転など遅延ゼロが求められる用途に対応します。

5G対応

Kubernetes

大規模Kubernetesクラスタの設計・構築・運用に豊富な実績。マルチクラスタ管理・GitOps・Service Mesh(Istio/Linkerd)・ePBFベースのネットワークポリシーを実装します。

CKAD/CKA認定

Terraform / IaC

HashiCorp TerraformによるInfrastructure as Codeを全環境に適用。Terragrunt・Vault・Atlantisを組み合わせたエンタープライズ級のインフラ自動化基盤を提供します。

HashiCorp Partner

GraphQL

Apollo Server・Hasura・StepZenを活用したGraphQL APIの設計・開発。マイクロサービス間のデータ統合、リアルタイムサブスクリプション、型安全なAPIゲートウェイを構築します。

Federation対応
WASM

WebAssembly

Rust・C++からWebAssemblyにコンパイルした高性能モジュールをブラウザ・サーバーサイド双方で活用。WASI対応ランタイム(Wasmtime・WasmEdge)によるサーバーレス展開も対応。

Wasmtime対応

Rust インフラ

メモリ安全性とゼロコストの抽象化を実現するRustで記述されたシステムコンポーネントを積極採用。高スループット・低レイテンシが求められるネットワークプロキシやデータ処理エンジンを実装。

メモリセーフ

ゼロトラストセキュリティ

「信頼しない、常に検証する」ゼロトラスト原則をネットワーク・アプリケーション・データ層に実装。SPIFFE/SPIRE・mTLS・OPAベースの動的ポリシー管理で継続的な認証認可を実現。

SPIFFE対応

3つの研究開発領域

2〜5年後の技術トレンドを見据えた研究開発に継続的に投資しています。

自律型インフラAI

AIエージェントがインフラの状態を常時分析し、パフォーマンス最適化・障害予兆検知・自動修復を自律的に実行する次世代NOCシステムの研究開発。GPT-4/Claude系モデルを活用したRunbook自動生成も実証中。

障害予兆検知モデル精度0%
自動修復成功率0%
研究進捗0%

量子耐性暗号基盤

量子コンピュータの実用化に備え、NIST標準の耐量子暗号アルゴリズム(CRYSTALS-Kyber、CRYSTALS-Dilithium)を既存インフラに段階的に統合するマイグレーションパスの研究。2027年の完全移行を目標。

アルゴリズム実装完了率0%
性能ベンチマーク0%
移行ツール開発進捗0%

スマートネットワーク自動化

eBPFカーネルプログラミングとAIを組み合わせたネットワークトラフィックのリアルタイム分析・自動最適化システム。帯域予測モデルによる先行的なルーティング変更で、混雑を予防する次世代SDN基盤を開発中。

eBPFプログラム実装0%
帯域予測モデル精度0%
PoC完了率0%

技術の進化マイルストーン

2024年から2027年にかけての技術投資計画と主要マイルストーンです。

2024
Kubernetes HA基盤 全面移行
全サービスのコンテナ化・K8s移行完了
ゼロトラスト Phase 1
mTLS全面導入・IAM統合完了
GPU AIクラスタ構築
MLモデルトレーニング基盤稼働
2025
エッジノード 国内10拠点展開
大阪・名古屋・福岡ほか10拠点稼働
自律AI-NOC Beta版
障害予兆検知・自動対応の試験運用開始
WebAssembly基盤展開
サーバーサイドWasm本番稼働
2026 ◀ 現在
自律AI-NOC 本番稼働
全監視業務の70%を自動化達成
量子耐性暗号 Phase 1
コアシステムへのPQC導入開始
eBPFネットワーク自動化 GA
スマートSDN基盤の一般提供開始
2027
全システム量子耐性化完了
NIST PQC標準への完全移行
AIネイティブインフラ
意図駆動型ネットワークの完全自律運用
エッジAI推論基盤
エッジノード上でのリアルタイムAI処理

技術コミュニティへの貢献

BSLはオープンソースコミュニティへの積極的な参加と貢献を企業文化の核として位置づけています。

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flux-guardian
Rust / Go

Kubernetesクラスタの健全性をリアルタイムで監視し、GitOpsワークフローにおける設定ドリフトを自動検出・修復するオープンソースツール。Flux CD・Argo CDとの統合を提供。

1.2k
Stars
89
Forks
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Contributors
ebpf-netwatch
C / Rust

eBPFを用いたカーネルレベルのネットワーク可観測性ツール。Prometheus/Grafanaとのネイティブ統合を提供し、パケットレベルの詳細なトレーシングをオーバーヘッドゼロで実現。

2.8k
Stars
213
Forks
67
Contributors
terraparse-ai
Python / TypeScript

Terraformコードを静的解析し、セキュリティリスク・コストの過大見積もり・ベストプラクティス違反を自動検出するLLMパワードのコードレビューツール。PR時に自動コメントを追加。

956
Stars
44
Forks
18
Contributors

エンジニアが語る技術の最前線

BSLのエンジニアが日々の技術的知見・研究成果をブログで発信しています。

fn main() {"{"} let network = Edge::new(); network.deploy(config); // zero-cost abstraction Ok(()) {"}"}
Rust WebAssembly パフォーマンス

RustとWasmで実現するサーバーレスの新しいパラダイム

Rustで書いたWebAssemblyモジュールをCloudflare Workersで動かす際の実装パターンと、Node.jsとのパフォーマンス比較を詳しく解説します。

2026.04.18 山田 拓哉 (シニアエンジニア)
node-1 node-2 node-3 etcd
Kubernetes eBPF 可観測性

eBPFで実現するゼロオーバーヘッドKubernetesネットワーク可観測性

Ciliumを使ったeBPFベースのサービスメッシュ構築と、従来のサイドカープロキシ方式との比較。CPU・メモリ使用量の実測データを公開します。

2026.03.29 鈴木 翔 (インフラエンジニア)
入力層 隠れ層1 隠れ層2 出力層
AI/ML LLM インフラ自動化

AIエージェントによる自律型インフラ運用:PoCから本番まで

大規模言語モデルを活用したNOCの自動化実験。Runbookの自動生成・実行とオペレーターへのエスカレーション判断を実装した際の知見をまとめました。

2026.03.05 中村 圭 (AIリサーチエンジニア)